关于大数据的定义，当前不同的行业有不同的声音。有人说，大数据是量特别大的数据，以前是TB级别，现在是PB级别;也有人说，大数据是以Hadoop为代表的新技术，它能够处理海量的数据。这几种说法都显得有些片面，一个强调数据，一个强调技术。麦肯锡对大数据定义了“4V”特征，同时对大数据作出定义：“大数据是指数据集的大小超过了现有典型的数据库软件和工具的处理能力，与此同时，及时捕捉、存储、聚合、管理这些大数据以及对数据的深度分析的新技术和新能力，正在快速增长，就像预测计算芯片增长速度的摩尔定律一样。”麦肯锡的定义涵盖了数据和技术，然而，随着大数据的发展，这样的定义也无法完全诠释大数据的内涵。我们说，大数据不仅有数据，有技术，更重要的是它能够提供更好的服务。大数据能够对海量的数据进行深度关联分析，进而对事物的发展趋势作出预测，这也是大数据的核心所在，大数据能够将数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。
       大数据在安防行业中会有一个从起步，到发展并成熟的过程。当前处于起步阶段，有部分智能分析技术，并通过大数据技术解决了海量数据的处理效率问题;在发展阶段，智能分析技术会不断成熟，并会不断出现创新的数据应用;在成熟阶段，智能分析技术相当成熟，并有系统的数据深度应用。